AI-beredskabsmodel skal forudse ekstremregn
Risiko for skybrud stiger i takt med klimaændringerne. Derfor skal en ny AI-beredskabsmodel hjælpe Aarhus Vand med at forudse risikoen for oversvømmelser, så det er muligt at reagere i tide.
I 2023 faldt én måneds regn på én dag i Aarhus. Alle regnvandsbassiner blev fyldt op og vandet flød i gaderne. Særligt kritisk blev det ved en bro på Ormslevvej i Viby J, som dannede en ”prop” i å-systemet og betød at renset spildevand ikke kunne løbe fra Viby Renseanlæg til Brabrand Sø. En oversvømmelse med spildevand var tæt på. I al hast blev broen derfor fjernet. Og katastrofen afværget.
Sensorer giver detaljerede data om Aarhus Å
Hændelsen betød, at Aarhus Vand begyndte at se på, hvordan forskellige data kunne give et forspring, når vejrguderne igen åbnede sluserne. For skybrud vil der pga. temperaturstigninger komme flere af i fremtiden ifølge DMI.
Vejrdata er en stor hjælp til drift og optimering af vores afløbssystem og renseanlæg. Men vi har ønsket at få endnu mere detaljerede data for at være på forkant ved kraftig regn.
Aarhus Vand har derfor fået 3D-scannet Aarhus Å, og sensordata og data fra bl.a. DMI bliver sammen lagt ind i en model, der i første omgang skal kunne forudse ekstremsituationer. Næste skridt er, at modellen også kommer med løsningsforslag.
»AI-beredskabsmodellen vil kunne se på vandstanden og DMIʼs nedbørsprognoser og flere dage – eller måske uger – i forvejen fortælle os, at der er risiko for en prop i systemet. Og så kan vi forebygge, for eksempel ved at prøve at tømme bassinerne på renseanlægget eller pumpe mere vand ud fra å-systemet i Aarhus,” siger Yansi Mary Jesuloganathan.
De mere detaljerede data vil forsyningen få fra 12 nye sensorer på strækningen fra Viby Renseanlæg forbi Åby Renseanlæg og ud til slusen ved havnen - cirka 8,35 km.
AI-beredskabsmodel skal give svar i en krisesituation
Samtidig er åen også blevet 3D-scannet, så informationer om geometri med dybder og former på brinker osv. også indgår. Derudover fodrer Aarhus Vand også AI-beredskabsmodellen med andre fakta som nedbør, vand der siver ind i systemet på grund af utætte ledninger, jordens tørhed og mange andre faktorer – plus historiske fakta om nedbør og scenarier, der tidligere har givet oversvømmelser ved åen.
Så tanken er, at vi om få år ikke bare skal få opremset sandsynlige scenarier, når vi fodrer med DMIʼs vejrudsigter eller målere. Men også som en slags machine learning skal vi få svar på, hvordan bassiner skal styres, hvornår vi skal åbne og lukke for spjæld, for at regulere vandstanden og forebygge oversvømmelser.
De mere detaljerede data vil forsyningen få fra 12 nye sensorer på strækningen fra Viby Renseanlæg forbi Åby Renseanlæg og ud til slusen ved havnen - cirka 8,35 km.
AI-beredskabsmodel skal give svar i en krisesituation
Samtidig er åen også blevet 3D-scannet, så informationer om geometri med dybder og former på brinker osv. også indgår. Derudover fodrer Aarhus Vand også AI-beredskabsmodellen med andre fakta som nedbør, vand der siver ind i systemet på grund af utætte ledninger, jordens tørhed og mange andre faktorer – plus historiske fakta om nedbør og scenarier, der tidligere har givet oversvømmelser ved åen.
”Så tanken er, at vi om få år ikke bare skal få opremset sandsynlige scenarier, når vi fodrer med DMIʼs vejrudsigter eller målere. Men også som en slags machine learning skal vi få svar på, hvordan bassiner skal styres, hvornår vi skal åbne og lukke for spjæld, for at regulere vandstanden og forebygge oversvømmelser,” siger Yansi Mary Jesuloganathan.
Hun har endnu til gode at afprøve beredskabsmodellen i praksis. Der har nemlig ikke været nedbørsmængder i samme grad som i 2023 og 2024. Men målet er i sidste ende, at dette bliver en del af en beredskabsapp, som bidrager til at kunne træffe de rette beslutninger i en krisesituation.